در ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن میپردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه مباحثی را شامل میشود و چه تفاوتی با «یادگیری ماشین» (Machine Learning) دارد.
داده کاوی در چه زمینههایی کاربرد دارد؟ شرکتها و سازمانهایی که از داده کاوی برای تحلیل رقبا و بازار استفاده میکنند، به راحتی میتوانند ترندهای روز را پیش بینی کنند. بنابراین در ...
امروزه روش های وب کاوی مبتنی بر کاربرد وب به عنوان رویکردی برای ایجاد سیستم های توصیه گر به ...
با رشد و افزایش توجهات به دادهکاوی، پرسش «چرا دادهکاوی؟» همواره مطرح میشود. در پاسخ به این پرسش باید گفت، دادهکاوی دارای کاربردهای زیادی است. بدین ترتیب، زمینهای جوان و آیندهدار برای نسل کنونی محسوب میشود. این زمینه توانسته توجهات زیادی را به صنایع و جوامع اطلاعاتی جلب کند. با وجود گستره …
کتاب داده کاوی برای برنامه نویسان نوشتهی ران زاچارسکی، در 8 فصل تاریخچه داده کاوی و هنر باستانی شمارش را مورد بررسی قرار داده است. ران زاچارسکی (Ron Zacharski) در کتاب داده کاوی برای برنامه نویسان (A Programmer's...
روشهای تضمینی برای کسب درآمد از داده کاوی با پایتون با توجه به جدید بودن بسیاری از مباحث و کاربردهای حوزه داده کاوی، فرصتهای کاری در این زمینه درحال افزایش است.
وکا (WEKA) را میتوان ابزاری پیشرفته «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «دادهکاوی» (Data Mining) برشمرد. این نرمافزار تحت مجوز عمومی «گنو» منتشر میشود.
وب کاوی برای فهمیدن رفتار مشتری، ارزیابی اثربخشی یک وبسایت خاص مفید است و کمک می کند تا میزان موفقیت یک کمپین بازاریابی بیشتر شود. همچنین وب کاوی برای سایت های e-commerce و e-services مناسب است. وب کاوی ...
دادهکاوی و مدلسازی پیشبینیکننده همچنین موتورهای توصیهای را نیرو میدهد که خریدهای احتمالی را به بازدیدکنندگان وبسایت و همچنین فعالیتهای مدیریت موجودی و زنجیره تأمین پیشنهاد می ...
برای حل مسائل داده کاوی، از رویکردها و الگوریتمهای مختلفی استفاده میشود که انتخاب مناسبترین روش برای یافتن پاسخ مسئله به عوامل مختلفی نظیر هدف مسئله، نوع دادهها، هزینههای مالی و ...
دادهکاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در دادههای بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتمهای مبتنی بر علوم ریاضی و آمار.
انجام یک پروژه دادهکاوی (Data Mining)، از یک سو نیاز به نقشه راهی دارد که گامهای فعالیت را برای فرد یا افراد حاضر در پروژه تبیین کند و از سوی دیگر برای حصول اطمینان از کیفیت انجام پروژه - چه به صورت فردی و چه به طور گروهی ...
داده کاوی را بصورت رایگان و به زبان ساده با فیلم های رایگان دانشگاه شریف اموزش ببینید در دوره آموزش رایگان دادهکاوی تا حدودی با دیتا ساینس هم آشنا میشوید.
همه چیز از چند سال پیش و هنگامی که تب تند «علم داده» (Data Science) افراد بیشتری را به خود دچار میساخت آغاز شد. «تحلیل داده» (Data Analytics) و «دادهکاوی» (Data Mining) خیلی زود به گرایشهای روز علمی و پژوهشی مبدل شدند و دیری نپایید که ...
فرآیندهای دیتا کاوی برای ساخت مدلهای ماشین لرنینگی استفاده شده که برنامههای کاربردی از جمله فناوری موتورهای جستجو و برنامههای توصیه وبسایت را تقویت میکنند. Data Mining چگونه انجام میشود؟
فرایند داده کاوی شامل چه مراحلی است؟. مزایای داده کاوی برای کسبوکارها. کاربرد داده کاوی در صنایع مختلف. مقایسه داده کاوی، تحلیل داده و انبار داده. تحلیل آسان داده ها با راهکار هوش تجاری ...
مقاله > اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر > ارائه یک سیستم توصیه گر با استفاده از وب کاوی مبتنی بر کاربرد وب و مدل مارکوف
دانلود و دریافت مقاله ارائه یک سیستم توصیه گر برای برای صنعت گردشگری سلامت با استفاده از روش های داده کاوی ... سیستم توصیه گر ، گردشگری سلامت ، داده کاوی ، وب کاوی ، فیلترینگ ...
سه پیشنهاد مهم ما برای کش پلاگین های وردپرس WP Super Cache، W3 Total Cache و W3 Total Cache می باشد. WP Total Cache به عنوان دومین پلاگین کش محبوب برای وردپرس، این پلاگین توسط مستندات …
با رشد تکنولوژی در عصر امروزی و اهمیت و صرفه جویی در وقت و هزینه،تجارت الکترونیکی یکی از ضرورت های تجاری محسوب می شود.رشد روز افزون بنگاه های تجاری گوناگون بر روی وب،باعث دشوار شدن انتخاب مشتریان گردیده است.با توجه به ...
طراحی مسائل و مجموعه دادههایی جهت شناخت داده، علم داده و کاربردهای آن در صنایع بیمه، بانک، بورس، طراحی نرم افزار با استفاده از علم داده، دیجیتال مارکتینگ هوشمند با داده کاوی، سیستم پیشنهاد دهنده وب سایت، متن کاوی در ...
الگوریتم در دادهکاوی به معنای یک مجموعه مرتب و تعیین شده از مراحل و مراحل محاسباتی است که برای حل یک مسئله یا انجام یک وظیفه خاص در حوزه دادهکاوی به کار میرود.
برای قفل کردن کل سایت وردپرس، باید یک افزونه Password Protect را نصب کنید. ما افزونه رایگان Password Protected را از Ben Huson توصیه می کنیم که دارای امتیاز بالا و در دسترس در …
داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنیدار در میان حجم زیادی از دادهها است.. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه مطالعاتی علوم مختلف مورد ...
در کل می خواهیم الگوهای پنهان داده ها را کشف کنیم و به دانش برسیم . دانش در دیتا ماینینگ چیست ؟ ... نرم افزارهای داده کاوی. برای انجام Data mining بر روی داده ها ، متخصصان باید ابزارهایی را در دسترس ...
در این مورد نیز باید تأکید میکنیم که اینها قواعد غیر قابل تخطی نیستند و صرفاً توصیههایی برای شروع کار طراحی وب محسوب میشوند. 3. برای هایلایت کردن تنها از یک رنگ استفاده کنید
تفاوت داده کاوی و تحلیل های آماری. تفاوت اصلی داده کاوی و علم آمار، در حجم داده های مورد تحلیل، روش مدلسازی داده ها و استفاده از هوش مصنوعی است.داده کاوی شاخه ی توسعه یافته و پیچیده ی علم آمار است.
وب کاوی شامل چهار مرحله اصلی پیدا کردن منبع، انتخاب اطلاعات و پیش پردازش، تعمیم، تحلیل می باشد.
بهترین دیتاست برای داده کاوی. ... میشوند، پیدا کنید؛ خواه سایت ناشران، کتابخانه دیجیتال یا صفحه وب نویسندگان باشد. این سورس یک دیتاست یاب خارق العاده است و شامل بیش از ۲۵ میلیون مجموعه داده است.
این نوع استفاده از داده کاوی اخیراً مورد انتقاداتی قرار گرفته است، زیرا اغلب کاربران هیچ اطلاعی از داده کاوی انجام شده روی دادههای خود توسط شرکتها ندارند، خصوصاً وقتی که از این دادهها ...
قبل از اینکه با مفهموم Data Mining آشنا شویم بهتر است ابتدا تعریف داده (Data) و اطلاعات (Information) را بشناسیم و پس از آن به سراغ دادهکاوی و کاربردهای آن برویم.
کاربرد عقیدهکاوی در سیستمهای توصیهگر. اثبات شده که تحلیل احساسات برای سیستمهای توصیهگر مفید است. یک سیستم توصیهگر قصد دارد اولویت یک محصول را برای یک کاربر هدف پیشبینی کند.
ارائه مدلی برای تحلیل و پیشبینی رفتار کاربران الکترونیکی مبتنیبر تکنیکهای وبکاوی ... سپس به کمک این پروفایلها میتوان توصیههایی را به کاربران جدید ارائه کرد. نتایج بهدستآمده ...
C. D. Manning, P. Raghavan, and H. Schutze. Introduction to Information Retrieval.Cambridge University Press, 2008.