0086-21-58386256
کلید واژه ها: فرایند تحلیل شبکه ای طبقه بندی یادگیری ... -مدیریت صنعتی دوره 14 تابستان 1401 شماره 2-مدیریت صنعتی دوره 14 بهار 1401 شماره 1; سال ۱۴۰۰ (۴)
کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شریف - یادگیری نیمه نظارتی و کاربرد آن در طبقه بندی تصاویر,Author: فرج تبار، مهرداد Farajtabar, Mehrdad,Publisher: صنعتی شریف, 1390
یادگیری عمیق برای چنین کاربردهایی مناسب است. با یادگیری عمیق، تشخیص، طبقهبندی و طبقهبندی الگوها در داده‌ها برای یک ماشین با تلاش‌های نسبتا کمتر امکان پذیر است.
در کشورهای صنعتی در ابتدای قرن 21، یک تقسیم رایج برای نسل های مختلف وجود دارد که افرادی را که همزمان زندگی می ...
طبقهبندی (Classification) یعنی «دستهبندی چیزها» به گروه‌های کوچک‌تر؛ ولی این بار توسط یک ماشین که جزو انواع یادگیری ماشین تحت نظارت است
طبقهبندی الگوریتم‌های شناخته شده هوش مصنوعی ... تقسیم‌بندی می‌شوند. یادگیری نظارت شده ... ، بینایی ماشین کلیه کاربردهای صنعتی و غیر صنعتی را شامل می‌شود که در آنها، از ترکیب سخت‌افزار و ...
چکیده: هدف: از آنجا که در مسائل طبقهبندی به تحلیل انواع وابستگی‌ها و روابط بازخوردی میان معیارهای یک مسئله کمتر پرداخته شده است و با توجه به قابلیت فرایند تحلیل شبکه‌ای (anp) در مدل‌سازی روابط متقابل بین معیارها، هدف ...
الگوریتم های یادگیری ماشین را می توان در ۳ نوع به شرح زیر طبقه بندی کرد : یادگیری نظارت شده ( Supervised Learning ) ... و محبوب است و در سیستم های مختلف خودگردان مانند خودرو ها و رباتیک صنعتی استفاده می شود
دانلود و دریافت مقاله تحلیل و طبقه بندی هوشمند اتصالات عملکردی مغز در اختلال شناختی با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی یادگیری عمیق ... کارشناسی ارشد مهندسی پرتو پزشکی، تهران ، دانشگاه ...
یادگیری ماشین در روش سنتی، معمولاً براساس اینکه یک الگوریتم چگونه برای بهبود دقت پیش‌بینی آموزش می‌بیند؛ طبقهبندی می‌شود. بر این اساس چهار رویه وجود دارد: یادگیری تحت نظارت
شکل 5: داده با ناظر در یادگیری ماشین ترسیم داده همراه با برچسب برای دسته بندی. اجازه دهید یک نمونه دیتاست با یک ویژگی و برچسب‌های آن را در فضای دوبعدی ترسیم کنیم. به شکل زیر نگاه کنید؛ داده‌های یک بعدی همراه با برچسب y ...
آموزش یادگیری عمیق (LSTM) برای طبقه بندی متن Text در متلب MATLAB. در ادامه آموزش های گروه متلب پروژه با آموزش طبقه بندی متن Text در متلب MATLAB در خدمت شما عزیزان خواهیم بود این آموزش ها از مقدماتی تا پیشرفته ادامه خواهد داشت با دنبال ...
طبقهبندی انواع زمین. بر اساس بند 4 الزامات عمومی فصول دوم و سوم فهرست رشته ابنیه از سال 99 و به بعد زمین‌ها به سه دسته لجنی، سنگی و خاکی تقسیم بندی می‌شوند، که در ادامه تعریف هر کدام از انواع ...
طبقه بندی درختی: یادگیری درخت تصمیم گیری یکی از روش های مدل سازی است که در آمار، داده کاوی و یادگیری ماشین مورد استفاده قرار می گیرد. از یک درخت تصمیم گیری به عنوان یک مدل پیش بینی استفاده می ...
هوش مصنوعی، شبکه های عصبی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق مفاهیمی مرتبط اما کاملا مجزا هستند که اغلب به جای یکدیگر به اشتباه به کار برده می شوند. ... نت شامل ۱۰ هزار دستهبندی و ۱۰ میلیون ...
در یادگیری عمیق، یک شبکه عصبی کانولوشن دسته ای از شبکه های عصبی عمیق است که معمولاً برای تجزیه و تحلیل تصاویر بصری استفاده می شود.آنها دارای برنامه هایی در تشخیص تصویر و فیلم، طبقه بندی تصویر ...
درنتیجه، به لطف یک طبقهبندی کننده واحد، همه‌گیر و از قبل آموزش‌دیده، می‌توان طیف گسترده‌ای از انواع حروف، مانند انواع چاپ نقطه‌ای، semi، صنعتی و مبتنی بر اسناد را با اطمینان شناسایی کرد.
یادگیری ماشین کلاسیک اغلب بر اساس اینکه الگوریتم‌های آن به چه روشی یادگیری را برای ارائه‌ی پیش‌بینی دقیق‌تر انجام می‌دهند، طبقهبندی می‌شود.
هدف: از آنجا که در مسائل طبقهبندی به تحلیل انواع وابستگی‌ها و روابط بازخوردی میان معیارهای یک مسئله کمتر پرداخته شده است و با توجه به قابلیت فرایند تحلیل شبکه‌ای (anp) در مدل‌سازی روابط ...
(1402). طبقهبندی و تخصیص تأمین‌کنندگان به مشتری در زنجیره تأمین تاب‌آور با استفاده از یادگیری ماشین. چشم‌انداز مدیریت صنعتی, 13(3), 39-70. doi: 10.48308/jimp.13.3.39
کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شریف - تشخیص حملات DDOS در ترافیک شبکه از طریق طبقه بندی مبتنی بر خوشه بندی و یادگیری ماشین,Author: کاظم الجنانی، علی حسین Kazim Al Janabi, Ali Hossein,Publisher: صنعتی شریف, 1399
در این مقاله پروژه‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) را بررسی خواهیم کرد و بیش‌ازپیش، با یادگیری عمیق آشنا خواهیم شد.دامنه یادگیری در یادگیری ... 1.طبقهبندی تصاویر با استفاده از دیتاست R-10.
نوعی الگوریتم یادگیری در یادگیری ماشینی تحت نظارت است که بیشتر برای مشکلات طبقهبندی شده استفاده می‌شود. در این الگوریتم، ما جمعیت را به دو یا چند مجموعه همگن تقسیم می‌کنیم.
طبقهبندی 5. خوشه‌بندی 6. یادگیری کیت علمی 7. SciPy ویژگی متمایز این دوره نسبت به دوره‌های مشابه چیست؟ ... این درس در دانشگاه صنعتی شریف گرد آوری شده و شامل 28 ساعت محتوای آموزشی تخصصی در زمینه ...
طبقهبندی چگونه کار می‌کند؟ در طبقهبندی، هدف اصلی این است که یک مدل روی داده‌هایی با برچسب آموزش داده شود تا الگوها و ارتباطات بین ورودی‌ها و برچسب‌های آنها را فهمیده و بیاموزد.
فییلم آموزش ایپلن 2023 مهندس یار در 7 فصل طبقه بندی شده است که فصل انتهایی آن یک پروژه جامع نقشه کشی برق صنعتی و از صفر تا صد است که در انتهای همین نوشته می توانید مشخصات آن را مشاهده فرمایید.
ارائه روش طبقهبندی جدید با استفاده از رویکرد ترکیبی یادگیری ماشین و تصمیم‌گیری چندمعیاره ... بیژن نهاوندی استادیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات تهران ...
آنها هنگام دریافت دستورالعمل‌های مستقیم و قوانین مشخص برای هر کار، بهترین عملکرد را ارائه می‌دهند. به عبارتی، این افراد کارها و اطلاعات طبقهبندی شده را ترجیح می‌دهند.
شبکه عصبی کانولوشنی با ساختار منحصر به فرد برای استخراج ویژگی ها و کلاس بندی یک تکنولوژی جدید در زمینه بینایی ماشین می باشد. امروزه یکی از چالش های موجود استفاده از یادگیری عمیق در بخش کشاورزی و برداشت محصول و بسته بندی ...
