0086-21-58386256
دانش داده‌کاوی با هدف فراهم آوردن روش‌هایی برای پردازش هوشمند حجم زیاد داده‌ها و استخراج روال‌ها و قوانین حاکم بر آنها، مطرح شده است. روش‌های داده‌کاوی در گستره وسیعی از کاربردهای ...
در این صفحه، تعداد 334 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع داده کاوی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار، موضوع مقاله، وضعیت ترجمه و ...
داده کاوی را بصورت رایگان و به زبان ساده با فیلم های رایگان دانشگاه شریف اموزش ببینید در دوره آموزش رایگان داده‌کاوی تا حدودی با دیتا ساینس هم آشنا می‌شوید.
داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...
داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. ... نمونه مشابه متقاضیان وام را ...
داده‌کاوی فرآیند استخراج دانش پنهان شده در حجم زیادی از داده‌ها و یکی از مهمترین نمونه‌های فعلی تجزیه و تحلیل پیشرفته تجارت و ابزار پشتیبانی تصمیم‌گیری است.
مقدمه - معرفی داده‌کاوی و مدل‌های اصلی در آن (۱ جلسه) روش‌های مربوط به پیش‌پردازش داده‌ها (۲ جلسه) معرفی انباره داده، مکعب داده‌ای و گزارش‌گیری تحلیلی (۲ جلسه)
داده‌کاوی نیز مانند هر دانش دیگری دارای لغات و اصطلاحات مختص به خود است. از آنجا که این زمینه میان رشته‌ای محسوب میشود، واژگان گوناگونی از علوم دیگر به آن آمده‌اند که گاه همان معنای اصلی خود را حفظ کرده‌اند و گاه با ...
داده کاوی با پرسیدن سوالات صحیح مرتبط به کسب و کار، جمع آوری داده های مناسب برای پاسخ به آن ها و آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل آغاز می شود.
نمونه دیگر استفاده از داده کاوی در زمینه فروش را می توان در یک شرکت بزرگ دوبلاژ و تکثیر و عرضه فیلم های سینمایی در آمریکای شمالی مشاهده نمود که در آن عملیات داده کاوی، روابط مشتریان و هنرپیشه ...
کشف این اطلاعات، در گرفتن تصمیم‌های درست برای کسب و کار تاثیر گذار خواهد بود. برای این کار چند روش وجود دارد، داده‌کاوی، تجزیه و تحلیل متون، تجسم داده‌ها و هوش کسب و کار.
مزیت های داده کاوی: تجارت داده محور بودن دیگر یک گزینه نیست. موفقیت کسب و کار به این بستگی دارد که شما به چه سرعتی میتوانید دانش داده های بزرگ را کشف کرده و آنها را در تصمیمات و فرایندهای کسب ...
داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته میشود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام داده‌کاوی) پرداخته میشود ...
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
نمونه سوال های امتحانی داده کاوی ترم گذشته : Datamining-Exam چند مثال حل شده سلسله مراتبی hierarchical-test_Book جزوه درس داده کاوی که سرکار خانم مهندس غلامحسینی زحمت کشیدند در لینک های زیر قابل دریافت است
داده کاوی یکی از شاخه‌های علم داده ... در زمینه‌های مختلف مانند بازاریابی، بانکداری، بیمه، بهداشت، تجارت الکترونیک، امنیت ملی و غیره یافت میشود. ... تعداد سطرها نشان دهنده تعداد نمونه‌های ...
برخی از مردم داده کاوی را واژه‌ای مترادف با کشف دانش در بانک‌های اطلاعاتی (KDD) سرنام (knowledge discovery in databases) می‌دانند که برداشت نسبتا دقیقی است، زیرا داده‌کاوی در راستای کشف دانش استفاده میشود.
اولین و مهمترین کاربرد آن در ارتباط با دنیای تجارت است. داده‌کاوی در تجارت برای شناسایی مشتریان بالقوه، پیش‌بینی رفتار خرید، بهبود کیفیت محصولات و خدمات و بهبود تصمیم‌گیری استفاده میشود.
در ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن می‌پردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه مباحثی را شامل میشود و چه تفاوتی با «یادگیری ماشین» (Machine Learning) دارد.
کتاب ارزیابی نمونه‌های عملی داده‌کاوی در صنعت و تجارتاثر حسن عسکرزاده بوده و چاپ 1 آن در سال 1396 توسط انتشارات رویش جوانه‌های فردا منتشر شده است.
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...
داده کاوی (Data Mining) چیست؟ چه کاربردهایی دارد؟ ... این روش جمع‌آوری نمونه‌های قبلی را دربرمی‌گیرد که به دو دسته‌ی کلاه‌برداری یا غیرکلاه‌برداری طبقه‌بندی می‌شوند. در این روش الگویی با ...
مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده به‌کارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را ...
امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب میشود. داده کاوی به ما کمک می‌کند که سامانه هایی را توسعه دهیم که قادر است از میان میلیون‌ها یا میلیاردها رکورد، روابط غیر آشکار را شناسایی کند.
در این مطلب می خواهیم در مورد مهمترین کاربردهای داده کاوی صحبت کنیم. اگرچه عبارت "داده‌کاوی" برای اولین‌بار در دهه 1990 استفاده شد، اما پیشرفتی است که برای مدتی طولانی وجود داشته است.
دوره‌ی زمانی مطالعه، سالهای 1380 تا 1391 و نمونه‌ی انتخابی شامل 100 شرکت است. ... تجارت درون صنعت در مقایسه با تجارت بین صنعت هزینه کم‌تری را بر اقتصاد یک کشور تحمیل می‌کند، از این‌رو شناسایی ...
پیش پردازش داده (Data Preprocessing) به مراحلی گفته میشود که در آن داده ها برای داده کاوی آماده میشود. لازم به ذکر است که این مراحل جز مهم ترین گام ها در داده کاوی هستند. پس باید با دقت با مفهوم آن آشنا شد.
دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقه‌مند هستند، مناسب است.
مروری بر تاریخچه داده کاوی. پایه و اساس تکنیک‌های داده کاوی امروزی به دهه ۱۹۵۰ میلادی بر می‌گردد، یعنی زمانی که ریاضی دانان، منطق دانان و دانشمندان جهت توسعه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با هم همکاری می‌کردند.
طراحی مسائل و مجموعه داده‌هایی جهت شناخت داده، علم داده و کاربردهای آن در صنایع بیمه، بانک، بورس، طراحی نرم افزار با استفاده از علم داده، دیجیتال مارکتینگ هوشمند با داده کاوی، سیستم پیشنهاد دهنده وب سایت، متن کاوی در ...