داده کاوی (Data Mining) به دنبال الگوهایی در ذخیرهسازی دادههای بسیار بزرگ است. این فرآیند الگوهای مفیدی را به ارمغان میآورد و بنابراین میتوانیم درمورد دادهها به درستی نتیجهگیری کنیم.
داده کاوی اطلاعات ارزشمندی را در اختیارما قرارمیدهد، دراین مقاله ابتدامفهوم آن را توضیح میدهیم و سپس مراحل و نرمافزارهای مورداستفاده آن رامعرفی میکنیم
انبار داده (Data Warehouse) چیست؟ انبار داده یا Data Warehouse مجموعه بزرگی از دادههای تجاری است که به سازمانها و کسبوکارها کمک میکند تا در تصمیمگیریهای خود دقیقتر و هوشمندانهتر عمل کنند.
دادهکاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از دادههای موجود در پایگاهداده یا انبارداده است. فرآیند دادهکاوی شامل چندین گام است. این فرآیند از دادههای خام آغاز میشود و تا شکلدهی دانش جدید ادامه دارد. فرآیند بازگشتی دادهکاوی شامل گامهای زیر است: 1. «پاکسازی...
تحلیل های پیشبینی کنندهی بازار بصری سازی داده ها تحلیل داده های ارز های دیجیتال آموزش تحلیل دادهها با استفاده از R کاربردهای دادهکاوی در صنعت گردشگری بیگ دیتا برای شرکت های بیمه اهمیت دادهها در تصمیمگیریهای ...
تعریف داده کاوی. تقریبا تمامی صنایع، علوم و رشتههای مهندسی برای انجام بهتر فعالیتهای خود مجبورند ماهیت مجموعه دادههای بزرگ، پیچیده و غنی از اطلاعات را درک کنند.
داده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. این به معنای تجزیه و تحلیل در دسته زیادی از اطلاعات با استفاده از یک یا چند نرم افزار است.
داده چیست؟ داده را در اصل میتوان اطلاعات خام دانست. درواقع داده مجموعهای از حقایق و ارقام پردازش نشده است که میتواند اشکال مختلفی داشته باشد: اعداد، حروف، تصاویر، فیلم، صدا و حتی اطلاعاتی که حسگرها از دستگاههای ...
داده کاوی چیست؟به تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید گفته می شود.فروش و بازاریابی،بهینه سازی عملیاتی،تشخیص تقلبها برنامه کاربردی (kdd)است.
داده کاوی به طور گستردهای از فناوری در فرآیند جمعآوری دادهها استفاده میکند. هر داده ایجاد شده به فضای ذخیرهسازی و نگهداری خاص خود نیاز دارد.
دادهکاوی قابلیتهایی مانند ذخیره سازی دادهها، آماده سازی دادهها، تجسم، داده کاوی مبتنی بر نمودار و سایر ابزارها و تکنیکهای مشابه را فراهم میکند.
در قسمت اول از مجموعه مطالب «کلان داده» (Big Data)، در مطلبی با عنوان «مفاهیم کلان داده (Big Data) و انواع تحلیل داده — راهنمای جامع»، تعاریف و ۴۲ «V» کلان داده و همچنین انواع روشهای تحلیل داده مورد بررسی قرار گرفتند. در این بخش ...
داده کاوی (Data Mining) فرآیند مرتبسازی از طریق مجموعه دادههای بزرگ برای شناسایی الگوها و روابطی است که میتواند به حل مشکلات کسبوکار از طریق تجزیه و تحلیل دادهها کمک کند. تکنیکها و ...
مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده بهکارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را ...
آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی. در این بخش دانلود رایگان کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی را به زبان فارسی در قالب 10 فصل و 315 صفحه به صورت فایل pdf آماده کرده ایم که یک کتاب جامعی در این زمینه می باشد.
داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
دربارهی weka بیشتر بدانید: معرفی نرم افزار داده کاوی Weka و کاربرد ... داده را ترغیب میکند به طور مکرر به دادهها برای Machine Learning، ذخیره سازی در SQL و موارد دیگر دسترسی پیدا کنند. این ابزار نسبت به ...
این دادهها حجیم و پیچیده هستند، به طوری که ابزارهای سنتی قادر به مدیریت، پردازش و ذخیرهسازی دادهها نیستند. بهطور کلی، مفهوم بزرگ دادهها به تنوع و رشد تصادی و پر سرعت دادهها اشاره دارد.
همچنین با رشد پردازندههای کامپیوتری، ذخیرهسازی دادهها و فناوری در دهههای ۱۹۹۰ و ۲۰۰۰، دادهکاوی نه تنها قدرتمندتر، بلکه در موقعیتهای مختلف غنیتر هم شد.
با ورود جهان به عصر دادههای بزرگ یا همان بیگ دیتا، نیاز به ذخیره سازی داده نیز افزایش یافت. این موضوع تا سال 2010 چالشی بزرگ و نگرانی اصلی برای صنایع سازمانی بود. ... مرحله پردازش شامل داده کاوی ...
در چند سال گذشته افزایش ظرفیتهای ذخیرهسازی از یک سو و میل شرکتها و کاربران به جمعآوری و نگهداری سریع اطلاعات باعث شده تا تکنیکهای دادهکاوی بهبود پیدا کنند. متخصصان علم دادهها پیش ...
پایگاه داده چیست؟ پایگاه داده (Database) مجموعهای از اطلاعات یا داده های ساختاریافته است که معمولاً به صورت الکترونیکی و سازمانیافته، در یک سیستم کامپیوتری ذخیره میشود.
در ابتدای مطلب، مقدمهای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی میپردازیم و الگوریتمهای پرکاربرد آنها و کاربرد این روشها در جنبههای مختلف زندگی انسان را شرح میدهیم.
داده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
این نوع ذخیره سازی داده ها منجر به چیدمان داده ها به صورت جداول شد. با این حال، نیاز به شکلی انعطافپذیرتر و سادهتر از ذخیرهسازی داده وجود داشت.
اما برخی از مجموعههای داده در قالبهای دیگری ذخیره میشوند و لازم نیست فقط یک فایل باشند. گاهی اوقات یک دیتاست ممکن است یک فایل یا پوشه فشرده سازی شده باشد که شامل چندین جدول داده با داده ...
ذخیرهسازی دادهها در Cold Storage یا Warm Storage; اجرای ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) ... فیلم مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته در فرادرس
انواع داده های مختلف باید در سیستمهای کلان داده ذخیره و مدیریت شوند. ... در برخی موارد نیز داده ها با استفاده از ابزارهای دادهکاوی و نرمافزارهای آمادهسازی داده، پیش پردازش شده و برای ...
مرحله ۶: ذخیره سازی. ذخیرهسازی، آخرین مرحله از چرخه است که دادهها و همچنین «فرادادهها» (Metadata)، بهمنظور استفاده در آینده، ذخیره میشوند.
دادهکاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه دادههای خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.
در ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن میپردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه مباحثی را شامل میشود و چه تفاوتی با « یادگیری ...
نحوه کارکرد یکپارچهسازی دادهها. شناسایی منبع داده: اولین قدم شناسایی دادههای مورد نیاز از منابعی مانند «پایگاههای داده» (Databases) و سرویسهای ابری است. استخراج داده: در مرحله بعد باید دادههای شناسایی شده را به ...
کاربردهای دادهکاوی کجاست؟ تکنیکهای دادهکاوی بهطور گستردهای در میان تیمهای تجاری و تجزیهوتحلیل دادهها استفاده میشود و به آنها کمک میکند دانش خود را برای سازمان و صنعتشان استخراج کنند.
فیلم آموزش مفاهیم آماری در داده کاوی و پیاده سازی آن در پایتون Python در فرادرس کلیک کنید . بنابراین نیاز به یک مفهوم «معرفتشناختی» (epistemological) در توصیف «انقلاب دادهها» (Data Revolution) وجود دارد ...