0086-21-58386256
پیشبینی طولانی‌مدت سری‌های زمانی یک مسئله، مهم و چالش‌برانگیز است. امروزه شبکه‌های عمیق به‌خصوص شبکه‌های حافظۀ طولانی کوتاه‌مدت (lstm)، با موفقیت در پیشبینی سری‌های زمانی به کار گرفته شده‌اند.
دانلود و دریافت مقاله توسعه یک مدل کنترلی برای پیش بینی زمان احتراق در موتورهای hcci. دانلود و دریافت مقاله توسعه یک مدل کنترلی برای پیش بینی زمان احتراق در موتورهای hcci ... فایل این مقاله در 14 ...
میزان مورد نیاز برای بازاریابی آزمایشی ِهر محصول متفاوت است. به ویژه هنگام معرفی یک محصول جدید که نیاز به سرمایه‌گذاری بزرگ دارد، زمانی که ریسک بالاست یا زمانی که شرکت از محصول یا برنامه بازاریابی آن مطمئن نیست، ممکن ...
طراحی آزمون قضاوت موقعیتی برای پیشبینی عملکرد دانشجویان: اندیشه مدیریت راهبردی (اندیشه مدیریت) مقاله 6، دوره 17، شماره 1 - شماره پیاپی 35، فروردین 1402 ، صفحه 143-166 اصل مقاله (610.85 k)
انواع مدل های ارزیابی عملکرد در سازمان ... فقط چند دقیقه برای یک ارتباط غیررسمی اما مستمر کافی است. ... کارکنان، بینش قدرتمندی در مورد اینکه چرا پروژه‌ها به حاشیه سود پیش بینی شده دست نمی بایند ...
دانلود و دریافت مقاله توسعه یک مدل بر پایه آنالیز ابعادی جهت پیش بینی افت در لاترال های آبیاری قطره ای ... در این جهت گروه های بدون بعد برای ساختن یک مدل برای تخمین افت تشکیل شد و طی یک سری ...
دانلود و دریافت مقاله توسعه یک مدل محاسباتی یک بعدی برای پیش بینی جریان در منیفولد یک سیستم کنترل فعال لقی نوک پره روتور توربین ... در این مقاله، توسعه یک کد یک بعدی جهت بررسی عملکرد قسمتی از ...
یادگیری تقویتی (reinforcement learning) رویکرد دیگر یادگیری ماشین، یادگیری تقویتی است. اما یادگیری تقویتی چیست؟ دانشمندان داده معمولاً از یادگیری ماشین تقویتی برای انجام یک فرایند چند‌مرحله‌ای که قوانین مشخصی برای آن وجود ...
مدل تعدیل‌شدۀ بنیش و مدل‌های توسعهیافته با رویکرد تحلیل تمایزی و لاجیت بهترتیب با دقت کلی 72 ، 75 و 81 درصد، قادر به شناسایی شرکت‌های دستکاری‌کننده و غیر‌دستکاری‌کنندۀ سود هستند ...
آیا یک مدل پیش بینی ترکیبی از علائم خود گزارش شده، ویژگی های جامعه شناختی و بالینی می تواند به عنوان یک روش غربالگری مطمئن برای سندرم خواب آلودگی در بیماران مبتلا به سکته مغزی باشد؟
امروزه روش های توسعه محصول گوناگونی داریم که برای پروژه‌های نرم‌افزاری مختلف طراحی شده‌اند. در این مقاله با ماهیت و کاربرد هر یک آشنا می‌شوید.
'توسعه یک مدل انتقال عمومی برای پیش بینی عملکرد جداسازی مخلوط گازهای اولفینی- پارافینی به وسیله غشاهای پلیمر شیشه ای', مجله علوم و تکنولوژی پلیمر, 20(6), pp. 575-588. doi: 10.22063/jipst.2008.741
به‌منظور مقایسه عملکرد مدل پیشنهادی با استفاده از روش سعی و خطا به‌عنوان یکی از روشهای مرسوم در طراحی معماری، یک مدل شبکه عصبی برای پیشبینی مصرف نفت‌گاز توسعه داده شده و طی آن برتری مدل ...
پیشبینی عرضه نیروی انسانی: این پیشبینی زمانی اتفاق می‌افتد که متخصصان منابع انسانی، عملکرد کارکنان فعلی را برای دستیابی به اهداف کسب‌و‌کار ارزیابی می‌کنند. پیشبینی عرضه نیروی انسانی ...
هدف:هدف پژوهش حاضر پیشبینی عملکرد تحصیلی دانشجویان با استفاده از خودکارآمدی تصمیم‌گیری شغلی، انطباق‌پذیری مسیر شغلی و سلامت خواب بود. روش: روش پژوهش توصیفی-پیمایشی از نوع همبستگی بود که در آن 320 نفر از دانشجویان ...
با ارائه مدل شبکه‌های عصبی مصنوعی، عملکرد روسازی با دقت بالایی پیشبینی شد که برای پی بردن به دقت مدل از معیارهای ارزیابی مناسب مانند مجذور میانگین مربعات خطا و آزمون خوبی برازش استفاده شد.
مدل شایستگی مانند یک نقشه راه در فرایند جذب و استخدام، آموزش و توسعه کارمندان، مدیریت و ارزیابی عملکرد و تهیه ساختار حقوق شما را راهنمایی می‌کند.
با استفاده از قدرت هوش مصنوعی، منابع انسانی نه تنها می‌تواند چالش‌های فعلی خود را به طور مؤثرتر حل کند، بلکه می‌تواند روندهای آینده را نیز پیشبینی کند، و سازمان‌ها را برای پیشرفت در یک ...
بدین منظور این پژوهش درصدد است ضرایب مدل دستکاری سود بنیش را تعدیل کند و بر مبنای بهترین متغیرهای پیش بینی کننده، مدلی بومی برای پیش بینی دستکاری سود، توسعه دهد.
This document is intended to help clarify the role of language in the employment of interpreters and interpreters in the contexts of education and training. دستکاری سود در چارچوب اصول پذیرفتهشدۀ حسابداری، همان مدیریت سود است که ممکن است کارا یا فرصتطلبانه باشد، اما دستکاری از طریق ...
برای مثال، بیمارانی که برای توسعه این مدل‌ها استفاده شدند، از نظر درمان بسیار متفاوت بودند. علاوه بر این، اطلاعاتی که برای پیشبینی دوره ms استفاده کردند، با یکدیگر تفاوت زیادی داشتند.
مدلسازی دقیق برای پیشبینی رفتار دینامیکی سازه‌ها یک ابزار ضروری در هر دو مرحله طراحی و عملیات است. مدلسازی خواص اتصال مشکل بزرگی در تحلیلهای ارتعاشی بوده و یکی از موانع کلیدی برای پیش ...
در این آموزش نحوه توسعه شبکه عصبی عمیق از نوع LSTM (Long-Short Term Memory) برای حل مسئله پیشبینی سری زمانی با استفاده از یک پایگاه داده واقعی ارائه می‌شود.
3. Stacking، که اغلب یادگیرندگان ضعیف ناهمگن را در نظر می‌گیرد، آن‌ها را به‌صورت موازی آموزش می‌دهد و با آموزش یک مدل متا برای ارائه خروجی یک پیشبینی بر اساس پیش‌بینی‌های مختلف مدل‌های ضعیف، آن‌ها را ترکیب می‌کند.
علوم و صنایع کشاورزی, دوره (22), شماره (1), سال (2008-9), صفحات (223-234). عنوان : (توسعه یک مدل برای پایش و پیش بینی خشکسالی (مطالعه موردی استان خراسان رضوی) )نویسندگان: امین علیزاده, شادی آشگر طوسی,
پیش بینی روشی برای پیش‌گویی آگاهانه با داده‌ها برای تعیین روندهای آینده است. ... را برای پیشبینی عناصری مانند قدرت رقابت، پتانسیل تقاضا برای یک محصول یا خدمات و توسعه‌ی صنعت در آینده به ...
غلام رضا کردستانی,رشید تاتلیمجله: بررسی های حسابداری و حسابرسی; بهار 1395، دوره بیست و سوم - شماره 1;
هدف از مطالعه حاضر، بررسی رابطه بین آزمون غربالگری عملکرد حرکتی با ریسک فاکتورهای آسیب‌زای تعادل، انعطاف پذیری، چابکی، توان، سرعت و همچنین توانایی پیش بینی آسیب این آزمون در ورزشکاران ...
هدف از این پژوهش پیشبینی مقدار عملکرد گندم (x) با استفاده از فرامدل‌های هوش‌مصنوعی در مقیاس زمانی سالانه در استان البرز است. ... که بر اساس نتایج حاصل از مدل bn، gep، svm و knn ضریب همبستگی بین ...
پس از وارد کردن بسته لازم، به یک مجموعه داده برای ساخت مدل پیش بینی رگرسیون نیاز داریم. ما می توانیم آن را از مجموعه داده های sklearn وارد کنیم یا طبق نیاز خود از یکی دیگر استفاده کنیم.