0086-21-58386256
یادگیری عمیق (Deep Learning) بخشی از خانواده‌ی بزرگ‌تر یادگیری ماشین است که بر روش‌هایی تمرکز دارد که مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی هستند. در این مقاله از فنولوژی به این سوال پاسخ می‌دهیم که ...
مصاحبه های هم گرا با یک مصاحبه عمیق (ساختارنیافته) شروه شده تا ضمن شکل گیری ارتباط بین دو طرف، فرصتی فراهم گردد تا مصاحبه شونده به طور آزادانه در مورد موضوع مورد مطالعه صحبت نماید.
استخراج در دریای عمیق - آزمایش اقیانوس آرام ... در مورد تأثیرات احتمالی هر یک از معادن عمیق دریا چه رسد به تأثیرات تجمعی بسیاری از معادن که احتمالاً توسعه می‌یابند، اطلاعات بسیار کمی وجود دارد ...
دیپ لرنینگ - یادگیری عمیق چیست؟ یکی از کاربردهای هوش مصنوعی (AI) است، در دوره آموزش deep learning به کاربرد یادگیری عمیق همراه با فیلم های آموزشی بصورت گام به گام پرداخته می شود
وی در ادامه گفت: با توجه به اینکه تمام فعالیت‌های آموزشی کشور خصوصاً در مقطع ابتدایی در بستر آموزش مجازی صورت می‌گیرد علاوه بر مشکلات عنوان‌شده می‌توان به‌سختی‌های تولید محتوا، عدم آموزش ...
روش تحقیق کیفی بوده و از پژوهش روایی برای استخراج تجربههای عمیق معلمان در مورد مشکلات تدریس به زبان فارسی استفاده شده است. روایتهای گردآوریشده از طریق کدگذاری باز تحلیل شده اند. به منظور ...
در این مقاله از یادگیری عمیق، تاریخچه و کاربردهایش با شما حرف می‌زنیم. اول‌ازهمه خواهیم گفت یادگیری عمیق چیست؟ سپس به کاربردها و انواع یادگیری عمیق اشاره می‌کنیم
یادگیری عمیق این پتانسیل را دارد که تعصبات موجود در جامعه را تداوم ببخشد و تقویت کند، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی را افزایش دهد و در نهایت پیامدهای ناخواسته ایجاد کند.
1. معرفی استخراج از بستر عمیق چیست؟ استخراج از بستر عمیق دریا (dsm) یک صنعت تجاری بالقوه است که به امید استخراج مواد معدنی ارزشمند تجاری مانند منگنز، مس، کبالت، روی و فلزات خاکی کمیاب، در تلاش برای استخراج ذخایر معدنی از ...
مجموعه جدید شامل صد مقاله فارسی در مورد یادگیری عمیق در لینک قابل دریافت است. عنوان مقالات به قرار زیر است(برای دانلود این مقالات کلیک کنید. ): ۱.
در پژوهش حاضر مشکلات رفتاری دانش‌آموزان در 6 مضمون اصلی و 13 مضمون فرعی که نشان دهنده اصلی‌ترین چالشهای سال‌های اخیر دانش‌آموزان در خانه و مدرسه هستند، مورد بحث و بررسی قرار گرفتند. 2 مضمون ...
درک کنید که چگونه شبکه های عصبی کانولوشن در یادگیری عمیق ممکن است برای شناسایی، تشخیص و غیره تصویر استفاده شوند. ... آنها می توانند به طور خودکار ویژگی های بصری را از هر مکان در یک عکس استخراج ...
یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری عمیق زیرمجموعهای از یادگیری ماشین (Machine Learning) و از روش‌های هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) است که شیوه‌ی یادگیری انسان‌ها را مورد‌تقلید قرار می‌دهد.این مفهوم، از پایه‌های اصلی علوم داده است و ...
یادگیری عمیق یکی از تاثیرگذارترین و سریع ترین زمینه های در حال رشد در هوش مصنوعی است. با این حال، دریافت درک شهودی از یادگیری عمیق می‌تواند دشوار باشد، زیرا اصطلاح یادگیری عمیق الگوریتم‌ها ...
متأسفانه، این بدان معناست که rnn ها در برابر مسئله گرادیان ناپدید شدن آسیب پذیر هستند، که در آن شیب های مورد استفاده برای آموزش بسیار کوچک می شوند و شبکه برای یادگیری روابط طولانی مدت تلاش می کند.
یادگیری عمیق زیرمجموعهای از یادگیری ماشینی است: تکنیک‌های مختلفی که در یادگیری عمیق از آنها استفاده می‌شود، در هنگام ارائه‌ی نتایج مقیاس‌پذیر لایه‌های بسیاری را در بر می‌گیرند و با ...
اما یادگیری عمیق در مور داین است که بتوانیم کامپیوترها را آموزش دهیم که با مدلی شبیه مغز انسان عمل کنند. به زبان دیگر همان‌طور که از اسمش برمی‌آید یادگیری عمیق، کامپیوترها میزان یادگیری ...
بررسی اهمیت سیال حفاری در عملیات حفاری و معرفی انواع افزایه های گل حفاری، بررسی خواص موثر این سیالات بر ...
مشکلات زیست محیطی در استخراج معادن فلزی و زغال . نویسندگان: سیماناز گلابی بجستانی (فارغ التحصیل کارشناسی ارشد اکتشاف – معدن بین المللی امام خمینی (ره) قزوین). انعام الله افضلی (دانشجوی کارشناسی ارشد معدن یزد)
در این مطالب به این موضوع می پردازیم که یادگیری عمیق چیست و چطور کار می کند؟ هوش مصنوعی (ai) به دنبال این است که کامپیوترها را آموزش دهد تا مشابه انسان ها، فکر کنند و یاد بگیرند.
یادگیری عمیق، محبوبیت زیادی در محاسبات علمی پیدا کرده است و الگوریتم‌های آن به طور گسترده در صنایعی که به حل مسائل پیچیده می‌پردازند، مورد استفاده قرار می‌گیرد.
مشکلات مرتبط با شبکه‌های عصبی بازگشتی (rnn)شبکه‌های rnn عمیق (rnn هایی با تعداد زیادی مراحل زمانی) نیز از مشکل ناپدید شدن و انفجار گرادیان رنج می‌برند، که این مشکل در انواع شبکه‌های عصبی رایج است. ...
یادگیری عمیق (Deep Learning) یکی از همین واژه‌هاست که احتمالاً نام آن زیاد به گوشتان خورده باشد. اما یادگیری عمیق چیست؟ چطور کار می‌کند؟ روش‌های یادگیری عمیق چیست؟
هر الگوریتم یادگیری عمیق، در سلسله مراتب یادگیری خود، از یک سیستم تبدیل غیرخطی در ورودی خود استفاده می کند و از آنچه یاد می گیرد برای ایجاد یک مدل آماری به عنوان خروجی استفاده می کند ...
تجربیات آن ها از طریق مصاحبه عمیق نیمه ساختاری جمع آوری و بازنویسی گردید و با استفاده از روش کلایزی، جملات و عبارات مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفتند. ... ازدواج زودهنگام در نمونه مورد مطالعه بوده ...
تئوری هایی که با استفاده از تحقیق داده بنیاد استخراج می شوند، مستقیماً از مشارکت کنندگان در دنیای واقعی در بافت دنیای واقعی با استفاده از روش هایی مانند مصاحبه های عمیق و مشاهده منتج شده اند ...
اکنون وقت آن رسیده است که به قوانین استخراج بیت کوین در ایران بپردازیم. جالب است بدانید که بر اساس آمارهای رسمی، ایران هشتمین کشور محبوب در زمینه استخراج btc است (با ۱/۳ درصد از سهم استخراج جهانی).
امروزه یکی از داغ‌ترین مباحث در دنیای هوش‌مصنوعی، یادگیری عمیق است. در این پست می‌خواهیم در مورد این صحبت کنیم که یادگیری عمیق یا Deep Learning چیست، چه ویژگی‌هایی دارد و کاربردهای آن در دنیای ...
ما در این دوره به آموزش یادگیری عمیق و کاربرد آن در علم داده می پردازیم. ما در این دوره علاوه بر مفاهیم انتزاعی، مفاهیم کاربردی و عملی Deep Learning را نیز به شما آموزش می دهیم.
در این مقاله مفهوم و ماهیت یادگیری عمیق را مورد بررسی قرار می‌دهیم. در ادامه مطلب با انواع محتلف روش‌هاییادگیری عمیق آشنا می‌شویم.Deep Learning کلاسی از تکنیک‌های یادگیری ماشین است که از لایه‌های زیادی از پردازش اطلاعات ...