0086-21-58386256
هوش مصنوعی را می‌توان به دو دسته قوی و ضعیف نیز تقسیم کرد. این دسته‌بندی برای متمایز کردن سطوح عملکردی ماشین‌های هوش مصنوعی ایجاد شده است. ویژگی‌های این دو دسته از هوش مصنوعی به شرح زیر است:
Scikit-learn کتابخانه پایتون است که طیف گسترده‌ای از الگوریتم‌های ماشین لرنینگ را برای یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت ارائه می‌دهد. این کتابخانه به لطف API واضح و مستندات دقیقش، معروف شده است.
الگوریتم های خوشه بندی در چه دسته هایی قرار می‌گیرند؟ از جمله اصلی‌ترین روش‌های خوشه‌بندی می‌توان به روش‌های مبتنی‌بر چگالی، مبتنی‌بر توزیع، مبتنی‌بر مرکز و سلسله مراتبی اشاره کرد.
با میانگین‌گیری از مجموع معیارهای عملکرد حاصل از K تکرار، روش اعتبارسنجی تخمین معتبرتری از کارایی مدل یادگیری ماشین در مقابل نمونه‌های جدید ارائه می‌دهد. مثال اعتبارسنجی متقابل K-Fold
متغیرهای هدف یا همان برچسب‌های نهایی در مسائل دسته‌بندی، ماهیتی «دسته‌ای» (Categorical) داشته و در غالب کلاس‌هایی قابل شمارش و گسسته به مدل یادگیری ماشین ارائه میشوند. دسته‌بندی ایمیل‌های ...
این ابزار قدرتمند روشی سریع و کارآمد برای همگام سازی دسته ها، صرفه جویی در زمان و کاهش تلاش دستی ارائه می دهد. عملیات ساده: دسته ها را بین نصب های مختلف ووکامرس به راحتی منتقل کنید.
ماشین‌‌آلاتی که روی پشت بام‌ها قرار دارند، برج‌های خنک‌کننده و آن دسته از تجهیزاتی که در مناطق با دمای بالا کار می‌کنند را می‌توان به‌طور مداوم از نظر ناهنجاری‌های ارتعاشی کنترل کرد تا ...
روند رو به رشد استفاده از اینترنت و وجود نقاط آسیب‌پذیر در شبکه، استفاده از سیستم‌های تشخیص نفوذ را به‌عنوان یکی از مهم‌ترین عناصر برقراری امنیت درخور توجه قرار داده است. تشخیص نفوذ در اصل مسئلۀ دسته‌بندی است و ...
چگونه بهترین الگوریتم طبقه‌بندی را انتخاب کنیم؟ در این بخش لیستی داریم که به شما کمک می‌کند بفهمید از کدام الگوریتم‌های طبقه‌بندی ماشین لرنینگ باید برای حل مشکل استفاده کنید.
به عبارتی، مدل ماشین بردار پشتیبان، ابر صفحه‌ای را انتخاب می‌کند که بتواند به بهترین شکل، داده‌ها را در دسته‌های جداگانه قرار دهد و بیشترین فاصله را با هر داده از دسته‌های مختلف داشته باشد.
الگوریتم‌های یادگیری ماشین بدون نظارت داده‌های بدون برچسب را در جستجوی الگوهایی که می‌توانند برای گروه‌بندی نقاط داده در زیر‌مجموعه‌ها مورد استفاده قرار گیرند، بررسی می‌کنند.
برای طبقه‌بندی هر شی جدید بر اساس ویژگی‌‌ها، هر درخت یک طبقه‌بندی انجام می‌دهد و ما می‌گوییم درخت برای آن کلاس "رأی" می‌دهد. جنگل، آن طبقه‌بندی با داشتن بیشترین رای را انتخاب می‌کند. 7.
در حالی که حجم فایل را کاهش می دهد، هدف این سرویس حفظ یکپارچگی بصری فایل های pdf شما است. می توانید سطح فشرده سازی را تنظیم کنید تا تعادل مناسب بین کاهش اندازه فایل و حفظ کیفیت را بیابید.
ارائه اطلاعات محصول به شکل واضح و دسته‌بندی منطقی می‌تواند در این زمینه کمک کننده باشد. ... محیطی کاتالوگ را کاهش می‌دهد، بلکه پیام مثبتی در مورد تعهد برند به مسئولیت‌های اجتماعی ارسال می ...
موضوعات دسته بندی های ... ۲۶۴ Baseline Profile استفاده کرده و این فرمت معمولاً به شما اجازه می‌دهد حجم و اندازه فیلم را بدون افت کیفیت، کاهش دهید. ... این کار حجم فیلم را بدون افت کیفیت، کاهش می‌دهد.
انواع کامپیوتر ها بر اساس پردازش داده، هدف، عملکرد و محتوا دسته‌بندی میشوند. این مقاله با انواع مختلف کامپیوترها آشنا شده و تفاوت آنها را درک خواهید کرد.
وقتی نوبت به مدیریت فایل های حجیم می رسد، ابزارهای فشرده ساز فایل می توانند نجات دهنده باشند. فشرده سازی فایل ها نه تنها اندازه آنها را کاهش می دهد بلکه انتقال یا ذخیره آنها را آسان تر می کند.
انواع مختلف بصورت خلاصه در جدول زیر ارائه شده‌اند: رایج‌ترین روش مورد استفاده، اعتبار سنجی متقاطع k k -بخشی نامیده می‌شود که داده‌های آموزشی را به k k بخش تقسیم می‌کند تا مدل روی یک بخش ...
طبقه بندی جانداران یا تاکسونومی چیست؟ طبقه‌بندی (Systematic)، رده‌بندی (Classification) و تاکسونومی یا آرایه‌شناسی (Taxonomy) سه واژه‌ای هستند که معمولا مترادف یکدیگر به کار برده میشوند و در عمل تفاوت چندانی ندارند اما در انگلیسی و ...
در یادگیری ماشین، طبقه‌بندی یک روش از یادگیری نظارت شده است، جایی که الگوریتم بر روی مجموعه‌ای از داده‌های دارای برچسب آموزش می‌بیند تا بتواند دسته داده‌های جدید و ناشناخته را پیش‌بینی ...
نسبت‌های مالی ابزارهای اساسی برای تحلیل عملکرد مالی شرکت‌ها هستند که با استفاده از آنها می‌توان به دقت وضعیت نقدینگی، سودآوری و ریسک مالی یک کسب‌وکار را سنجید.
الگوریتم های یادگیری ماشین (Machine Learning) برنامه های نرم‌افزاری هستند که برای کشف الگوهای پنهان در داده ها، پیش بینی و بهبود عملکرد از طریق یادگیری مستقل طراحی شده اند.
الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند حجم زیادی از داده ها را تجزیه و تحلیل کنند، الگوها را شناسایی کنند و بر اساس آن الگوها پیش بینی کنند. ... است که چندین درخت تصمیم را برای بهبود دقت و کاهش بیش ...
دسته‌بندی‌کننده بیز ساده در یادگیری ماشین به گروهی از دسته‌بندی‌کننده‌های ساده بر پایه احتمالات گفته می‌شود که با فرض استقلال متغیرهای تصادفی و براساس قضیه بیز ساخته میشوند.
در این مقاله، مفهوم، روش کار، کاربردها و انواع یادگیری ماشین را توضیح می‌دهیم و الگوریتم‌های Machine Learning (ماشین لرنینگ) را بررسی می‌کنیم. ... این فرآیند شامل ارائه داده‌های جدید و استفاده از ...
انواع روش های یادگیری ماشین را می‌توان در سه گروه کلی یادگیری نظارت شده، یادگیری نظارت نشده و یادگیری تقویتی دسته‌بندی کرد. چه الگوریتم هایی در یادگیری ماشین بیشترین استفاده را دارند؟
ماشین‌های بردار پشتیبان (Support vector machines) یا SVM مجموعه‌ای از روش‌های یادگیری تحت نظارت هستند که برای طبقه‌بندی، رگرسیون و تشخیص نقاط پرت استفاده میشوند. ماشین های بردار پشتیبان روش موثر ...
انتخاب معیارهای ارزیابی در یادگیری ماشین وابستگی زیادی به نوع مسئله دارد. در این مطلب از مجله فرادرس از اهمیت ارزیابی مدل گفتیم و یاد گرفتیم که چگونه با استفاده از انواع مختلف معیارهای ...
عکس‌های حجیم می‌توانند باعث اشغال بخش زیادی از حافظه سیستم، گوشی یا تبلت‌تان شوند، بنابراین بسیاری از ما به دنبال کم کردن حجم عکس هایمان هستیم. به همین دلیل می‌خواهیم در این مطلب راه های کاهش حجم عکس در کامپیوتر، به ...
رویکرد یادگیری جمعی با ترکیب چندین مدل می‌تواند توصیه‌های شخصی‌تری ارائه کند و در عین حال تأثیر سوگیری‌ها یا محدودیت‌های فردی الگوریتم‌های ماشین لرنینگ را کاهش دهد.
با استفاده از این ماشین حساب متوجه شوید که چگونه یک درصد کاهش به هر مقدار نتیجه را تغییر می دهد. برای محاسبه تغییر کافی است مقدار اصلی، درصد کاهش و مقدار جدید را وارد کنید.
ماشین های الکتریکی به دو طریق دسته بندی می شوند: ۱- از نظر نوع جریان الکتریکی: الف- ماشین های الکتریکی جریان مستقیم (dc) ب- ماشین های الکتریکی جریان متناوب (ac) ۲- از نظر نوع تبدیل انرژی:
در این مقاله، مسأله زمانبندی ماشین‌های موازی پردازشگر دسته‌ای با هدف حداقل کردن حداکثر زمان تکمیل کارها بررسی می‌شود. نوآوری این پژوهش، به کارگیری زمان های پردازش و در دسترس بودن کارها به صورت احتمالی است.
۲. برنامه Photo Compressor and Resizer. اپلیکیشن Photo Compressor and Resizer یکی دیگر از بهترین برنامه های کاهش حجم عکس به شمار می‌رود که امکانات نسبتا پیشرفته‌تری را در مقایسه با رقبا ارائه می‌کند. این اپ نه تنها از پردازش گروهی فایل‌ها ...
اگر بخواهیم پایه‌ای‌تر بررسی کرده و به پرسش یادگیری ماشین چگونه کار می کند پاسخ دهیم، باید بگوییم که یادگیری ماشین یعنی خلق و اجرای الگوریتم‌هایی که فرایندهایی همچون تصمیم‌گیری و پیش‌بینی را تسهیل می‌کنند.
یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ با استفاده از الگوریتم‌های خاص، به ما این امکان را می‌دهد تا از داده‌های بزرگ و پیچیده، الگوهایی را استخراج کنیم و با استفاده از آنها، درباره آینده پیش‌بینی کنیم.
ما در این آموزش قصد داریم تا تقلیل ابعاد در یادگیری ماشین را مورد بحث و بررسی قرار دهیم. این آموزش رایگان بخشی از آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) (تئوری و عملی) – بخش دوم می باشد.
