دریافت یک نقل قول

محصول

پانصد مقاله در حوزه داده کاوی

مقالات فارسی برای یادگیری استفاده از داده کاوی برای تشخیص و پیش بینی بیماریها ... ارزیابی توان تفکیک علمکرد زعفران در خراسان رضوی با استفاده از پارامترهای اقلیمی و الگوریتم جنگل تصادفی ...

داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد – فرادرس

در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های ...

آموزش جامع مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین | داناپ

داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...

کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی به صورت PDF فارسی

آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی. در این بخش دانلود رایگان کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی را به زبان فارسی در قالب 10 فصل و 315 صفحه به صورت فایل pdf آماده کرده ایم که یک کتاب جامعی در این زمینه می باشد.

مثال کاربردی از کاهش ابعاد با تحلیل مولفه اساسی (PCA)

مصور سازی داده ها; داده کاوی و تجزیه و تحلیل آماری ... .در بسیاری از مواقع بعضی از ویژگی ها توانایی تفکیک اطلاعات را ندارند برای مثال دانشجویان یک کلاس مدرسه را درنظر بگیرید می خواهیم این دانش ...

تکنیک های داده کاوی که باید بدانید – معرفی 9 تکنیک کلیدی

در ابتدای مطلب، مقدمه‌ای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد آن‌ها و کاربرد این روش‌ها در جنبه‌های مختلف زندگی انسان را شرح می‌دهیم.

داده کاوی چیست؟ بازار کار دیتا ماینینگ Data Mining در ایران

داده کاوی (Data Mining) ... کامپیوتر است و با تکنولوژی ارتباط دارد. نرم‌افزار هم جزء غیر قابل تفکیک تکنولوژی کامپیوتر است. بنابراین کسب دانش کامل و تجربه عملی از نرم‌افزارهایی مانند SAS، Java، Php، Perl ...

روش‌ها و اصول داده کاوی (Data Mining) چیست؟ – بلاگ دیتاک

داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data Mining) فرایندی است که ...

داده چیست ؟ — به زبان ساده + توضیح اهمیت و کاربرد

همچنین به وسیله داده کاوی، امکان افزایش میزان فروش و کاهش هزینه‌ها هم فراهم می‌شود. داده کاوی به جمع‌آوری موثر داده، انبارداری اصولی داده‌ها و پردازش‌های کامپیوتری مناسب وابسته است.

داده کاوی و تکنیک های داده کاوی (قوانین انجمنی

داده کاوی و تکنیک های داده کاوی. در این بخش با یک مقاله کوتاه در مورد داده کاوی و تکنیک های داده کاوی در خدمت شما هستیم که در ابتدای آن به معرفی داده کاوی پرداخته و در ادامه به بررسی روش های داده کاوی شامل قوانین انجمنی ...

مجموعه آموزش‌های داده کاوی – فرادرس

کشف این اطلاعات،‌ در گرفتن تصمیم‌های درست برای کسب و کار تاثیر گذار خواهد بود. برای این کار چند روش وجود دارد، داده‌کاوی، تجزیه و تحلیل متون، تجسم داده‌ها و هوش کسب و کار.

آموزش نرم افزار وکا – یادگیری ماشین و داده کاوی بدون کدنویسی با WEKA

ماشین لرنینگ و داده‌کاوی بدون نیاز به کدنویسی با استفاده از ابزارهایی مانند وکا، به افرادی که تازه وارد این حوزه شده‌اند یا تجربه کدنویسی کمی دارند، این امکان را می‌دهد تا به راحتی و با ...

با پرکاربردترین الگوریتم‌های داده‌کاوی آشنا شوید

در یک طبقه‌بندی معروف الگوریتم‌های داده کاوی را به دو بخش توصیفی و پیش‌بینی‌کننده تقسیم‌بندی می‌کنند که در این مقاله قصد داریم تا به مهم‌ترین آنها اشاره کنیم. در یک طبقه‌بندی معروف الگوریتم‌های داده کاوی را به دو ...

تحلیل داده چیست؟ – از کاربرد تا اهمیت و انواع به زبان ساده

به «تحلیل متن» (Text Analysis)، «داده‌کاوی» (Data Mining) نیز گفته می‌شود. این روش با استفاده از پایگاه‌‌های‌داده یا سایر ابزارهای داده‌کاوی، «الگویی» (Pattern) را در «مجموعه داده‌هایِ» بزرگ کشف می‌کند.

داده کاوی (Data mining) چیست؟کاربرد، تکنیک و ابزارها – بهفالب

داده‌ کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ ها برای کشف هوش تجاری است. داده‌ کاوی به سازمان‌ ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌ های جدید کمک می‌ کند.

تحویل روزانه گزارش‌های رصد شبکه‌های اجتماعی به ستادهای انتخاباتی

ستاد انتخابات مرکز ملی فضای مجازی با به‌کارگیری ظرفیت‌های کشور در حوزه رصد و داده‌کاوی، گزارش های روزانه رصد شبکه های اجتماعی و فضای مجازی را در اختیار ستادهای انتخاباتی کاندیداها قرار می دهد.

تفکیک فایل داده در SPSS‌ — به زبان ساده – فرادرس

پنجره تفکیک داده‌ها در SPSS به چندین پرونده با دستور Split into Files ... از علاقمندی‌های او، یادگیری ماشین، خوشه‌بندی و داده‌کاوی است و در حال حاضر نوشتارهای مربوط به آمار و یادگیری ماشین را در مجله ...

داده‌کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟

تشخیص و حذف داده‌های تکراری و اضافه (Redundant Data): در صورتی که بخشی از داده‌ها تکراری باشد یا از نظر تصمیم‌گیری، زاید و غیرقابل استفاده تشخیص داده شود، باید تفکیک و حذف شود.

داده کاوی و تحلیل رفتار شهروندان در تفکیک زباله از مبدأ با بهره گیری از

@inproceedings{2015, title={داده کاوی و تحلیل رفتار شهروندان در تفکیک زباله از مبدأ با بهره گیری از الگوریتم C4.5 درخت تصمیم مطالعه موردی: شهر مشهد}, author={محمدرضا کهنسال and علی فیروززارع and محمدحسین برادران ...

آکادمی داده دانشگاه مجازی داده کاوی در ایران | آکادمی داده

آکادمی داده وب سایتی برای علاقه مندان علم داده داده کاوی متن کاوی نظرکاوی بیش از صد ها مقاله مفید و سودمند در حوزه علم داده بیش از صدها مجموعه داده.

داده کاوی(data mining) چیست؟

داده کاوی اطلاعات ارزشمندی را در اختیارما قرارمی‌دهد، دراین مقاله ابتدامفهوم آن را توضیح ‌می‌دهیم و سپس مراحل و نرم‌افزار‌های مورداستفاده آن رامعرفی می‌کنیم

داده‌کاوی و تحلیل رفتار شهروندان در تفکیک زباله از مبدأ با بهره‌گیری از

روش: این پژوهش با بهره‌گیری از دانش نوین داده‌کاوی و الگوریتم c4.5تکنیک درخت تصمیم و استفاده از داده‌ها و اطّلاعات 145 شهروند شهر مشهد که در سال 1390 با استفاده از روش نمونه‌گیری تصادفی ساده جمع ...

روش‌های دسته بندی داده‌ها در داده کاوی – بلاگ دیتاک

دسته بندی داده‌ها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده‌های بزرگ مرتب می‌شوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها و حل مشکلات ایجاد می‌شود.

داده کاوی با SPSS

تفکیک فایل داده کاوی در SPSS. در نرم‌افزار SPSS، مجموعه داده (Dataset) به جدولی گفته می‌شود که شامل اسامی متغیرها و مقادیر آن‌ها است. معمولا یک مجموعه داده، جدولی است که سطرها نمایانگر مشاهدات (Cases) و ...

اعتبار سنجی متقابل (Cross Validation) — به زبان ساده

اگر مجموعه داده‌های آموزشی را به طور تصادفی به k زیرنمونه یا «لایه» (Fold) با حجم یکسان تفکیک کنیم، می‌توان در هر مرحله از فرایند CV، تعداد k-1 از این لایه‌ها را به عنوان مجموعه داده آموزشی و یکی ...

تکنیک های داده کاوی برای کشف تقلب در صورت های مالی

در این سلسله مقالات به مفاهیم و کاربرد های داده‌کاوی، متن کاوی و علوم مرتبط با علم داده پرداخته می‌شود. با توجه به حجم عظیم مقالات تولید شده در زبان فارسی در حوزه داده کاوی و علم داده، آکادمی داده تصمیم گرفت مقالات ...

ارزیابی و تفسیر مدل در داده کاوی

همچنین لازمه موفقیت در بهره مندی از علم داده کاوی تفسیر دانش تولید و ارزیابی شده است. ... این ماتریس چگونگی عملکرد الگوریتم دسته بندی را با توجه به مجموعه داده ورودی به تفکیک انواع دسته‌های ...

طبقه بندی در داده کاوی

به عبارتی طبقه­بندی، فرایند یافتن مدلی که توصیف کننده کلاس­ها و مفاهیم داده است و داده ­ها را به گروه­های مشخص تفکیک می­کند.

مزایا، روش‌‌ها و تخصص‌های لازم برای کسب درآمد از داده کاوی با پایتون

داده کاوی یکی از این مشاغل جدید و روبه‌رشد است. ... شاید نتوان دسته‌بندی مشخصی را برای تفکیک مشاغلِ حوزه‌ی علوم داده مشخص کرد، اما با توجه به نیاز هر کدام از شرکت‌ها، معمولاً تمایل و کشش به یک ...

تکنیک های داده کاوی که باید بدانید – معرفی 9 تکنیک کلیدی

در این مطلب، به معرفی تکنیک های داده کاوی و کاربردهای آن‌ها می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد هر تکنیک را معرفی می‌کنیم.